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#1
人工知能学会誌
「ポスト経験主義の言語処理」が特集で載っている人工知能学会誌 2012年5月号が,
いつの間にかポストに届いていた。
辻井先生, 僕, 宮尾さん, 渡辺さん, 戸次さん, 大熊・増市さん, 飯田君, 黒田さん
の順で(僕はもう少し後ろかと思っていましたが), どれも非常に力の入った内容で
ビックリ。特に辻井先生の内容はかなり長くて非常に面白く, 凄まじい読み応えなので,
全体的にものすごくお薦めです。他の方はわりと, 自分の分野のテクニカルな内容を詳しく
書いていて, 僕も
自分の内容
をもっとガッチリ書けばよかったと少し反省。
なお, 辻井先生の流石の内容の中で, 経験主義では見えない構造を考慮しないように
見えますが, ベイズの人がやっているのは, まさにそうした見えない構造を学習しよう
というもので, 単に見える素性で
*1
分類するような経験主義とは違っているかと思います。ただその時に, 闇雲に単純な
事前分布を仮定するのではなく, 言語的に意味のある分布を仮定するべき, という点が,
本当は合理主義から導かれるべきではないかと感じました。
他にも, 2012年5月号は前半が湊先生や宇野さん, 河原さん等の離散構造の話だったり,
何気に佐藤君のトピックモデルの文献案内が載っているとか, 実は裏表紙がCS研の
オープンハウス案内だったりとか, 学会誌としては稀にみる物凄い読み応えなので,
*2
これだけ買っても充分元がとれる, という風に思ってしまうほどの内容でした。
*1: 最近は Conditional Neural Fields のような話もあるので, 分類といえども,
見える素性だけで行うものではなくなっていると思います。
*2: 人工知能学会の会員ではないのに, 書かれている人のほとんどが知り合いでした。
#1
TACL
#1
TokyoNLP
水道橋のサイボウズラボで行われた, TokyoNLPのNIPS2011読み会に参加してきました。
春の日曜日に, 花見に目もくれず論文読み会をする男ばかり約10名。w
当日朝まで準備をしていたので, 途中落ちてしまった時もありましたが(すみません),
NIPSらしく脳の論文の紹介もあったりなど, 興味深い勉強会でした。
TokyoNLPの雰囲気がわかり, 夜はnokunoさん・shuyoさん・tsubosaka君とインド料理を
食べて帰り, とても充実した一日でした。
僕は Kernel Beta process の発表をしました。
期待していたものの, 実際読んでみると, 核になる部分の推論が高次元では
上手く行かなそうなどの問題があって少し微妙だったので, 1週間ほどだけ資料を
置いておきます。
-
tokyonlp-nips2011-kbp.pdf
発表した後の議論で, 各素性の持つ"canonicalな"共変量x*を一点に決めてしまうのは
高次元だと難しい上, ユニモーダルでない場合のことを考えると, サンプル点の
重みつき平均で表した方がいいのではという話になり,
やはり発表して有益でした。
#1
所内新体制
2012年度より, モデリング研究系から数理・推論研究系に配置換えになりました。
福水さんと僕が移った他, 全体に大幅な移動がありました (樋口新体制ともいう)。
数理推論は, 統数研の中でも本当に凄い人達が集まっているので,
樋口先生に言われた時は, 僕ではとうてい勤まらないと思って少し考える時間を
もらいました。他の方と相談して考えた結果, 自然言語だけでなく色々な
統計的な適用に関心のある僕が数理・推論にいた方が, モデリング系にいるより
chemistry として意味があるだろう, と考えて, 受けることにしました。
(もちろん, 僕の将来的なビジョンがそちらに近いということもあります。)
というわけで, 自然言語処理の人が数理推論とはとんでもないポストですが,
少なくとも現段階で自分が数理推論にふさわしいとは全く思っていないので,
あれ?と思った方は, そこを含んでいただければ幸いです。
伊庭さんに, 物理の人で話を聞きたい人がいるので, 10人くらいで内輪で講義
してもらえないかと頼まれたので, それならと引き受けたところ, いつの間にか
Twitter等で広がって話が大きくなっていて, 部屋に入るとセミナー室2が満杯で,
60人くらい来ていて吃驚仰天。
思わず, 「これって何の集まりですか?」と一番後ろの人に聞いてしまいました。w
スライドを公開してほしいと何人かの方から頼まれたので, 公開しておきます。
なお, 少し説明が足りない部分もあったかと思いますが, わからない部分のある方は,
前に書いた信学会誌の「最近のベイズ理論の進展と応用(III)」の原稿
[PDF]
はかなり頑張ってわかりやすく書きましたので, そちらをお読み下さい。
最後の質疑応答などで, トピックモデルに関する関心が高かったように思いますが,
実は, 統数研の2012年後期の
公開講座
として, 『確率的トピックモデル』を企画しています。
ご興味のある方は, そちらに参加を検討していただければ幸いです。
今の構想では, 前半に僕が基礎を(今回はちゃんと準備して)話し, 後半にNTT CS研の
石黒君
に, 色々な拡張や応用について話してもらう予定です。
5月の人工知能学会論文誌の特集"ポスト経験主義の言語処理"に載る予定の招待原稿を書きました。
『統計的自然言語処理と機械学習・統計学の未来』
[PDF]
最近の統計的自然言語処理の面白い話のレビューになっているのと, 僕の
ポジションペーパー的な雰囲気もあるので, 興味のある方はどうぞご覧下さい。
(要請があったので削除しました。うーん, 残念。)
#1
統計的機械学習研究センター
7 days displayed.
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