Kevin Knightの, "Automating Knowledge Acquisition for Machine Translation" (1997) を読み終わった。

これは最近までずっとATRにいらした渡辺太郎さん が推薦されていた(ような気がする。記憶が定かではない)もの。
これまでずっと, タイトルからAI系の話が書いてあるのかと思っていたが, 実際は "Centauri" と "Arcturan" という異星人の言語(コンピューターからは どんな言語でも, そう見える。ちなみにその正体は..) を使った, MTの原理の非常にわかりやすい説明になっている。
IBMモデルを頭から与えられると, 例えばどうして fertility model を 考えなければいけないのかいまいち腑に落ちないところがあるが, これを読むと, なるほどそういうのが必要だ, ということがわかると思う。
原理的な部分を, 実例を使って丁寧に解説してあって, IBMモデルを知っている 人が読んでも, 示唆を得られる内容になっていると思う。修士の人はもちろん。 おすすめです。
AI Magazine の記事の方は こちら にあるようです。