IBISの影響か, ここの所トークの連続。12/3はKさん, 今日は岡野原君が
13:15から3時間くらい!話してくれました。色々意見も出て, みんな鋭いなあというか,
よかったような気がします。
個人的にはツリー上の回帰は平衡木でない場合は, Length biasと同じ問題
が生じるということにコメントして気付きました。
11月の後半は電通大の
脇さん,
厚木の音声の
亀岡さん
＠ベイズ勉強会, TTI Chicagoの
Livescuさん
と, 凄い人が次々とCS研で話してくれました。
>> [pm,pd,lpp,upp] = msm_ldae(t{1},beta,alpha,1,100);
sampling word 599/599..
perplexity = 654.443 (LDA = 660.729)
ほへー。; (精度上昇が微妙なのは, 全ての語を含むデータだからなので,
この際あまり気にしない(ポイントは精度上昇だけではないので).)
一週間くらい前に, ようやくバグが取れたので,
Dirichlet Mixture toolkit
dm
を公開しました。
ただ, 当たり前ですが, 10月終わりのSLPで出たばかりの拡張の話はまだ入っていません。