NIPS 2005の Preproceedings が出ているようです。 http://books.nips.cc/nips18.html
自分の名前が出ているのを見ると感慨深い。

載せるのにOKを出した人しか入っていないので, ここにない人もありますが, 例えば Blei の Correlated topic model (トピック分布の事前分布に ロジスティック正規分布を考える) は Laffertyのページ にあるようです。

NIPS*2005 Workshop, Open Problems and Challenges for Nonparametric Bayesian methods in Machine Learning より:

Pachinko allocation: A Directed Acyclic Graph for Topic Correlations
Wei Li, Andrew McCallum (UMass)
In this paper we introduce the Pachinko Allocation Model (PAM), which uses a directed acyclic graph (DAG) to capture arbitrary and possibly sparse correlations.
We thank Sam Roweis for discussions.. and Michael Jordan for help naming the model.

。。。。
隠れたトピックをランダムに選ぶのではなく, DAGの上を確率的にトラバースして 落ちたノードからザラザラーっと 単語が出てくる, というモデルなのだと思います。

やっとバグが取れた。はあはあ。; カクカクになっている方はノイズに強くて推定が安定している のに注意。
何か勘違いしていて無理だと思っていたのだが, これで前から言っていた 拡張ができるかも。 ていうか研究者が嬉しがってるのは他から見ると何が本当に嬉しいのか よくわかりませんね。;