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2007年02月07日
ソートの平均要素移動距離
配列をソートする際に各要素の平均移動距離はどれくらいになるか問題が同僚の間で話題になった. 結論から言ってしまえば,サイズ n の配列の場合平均移動距離は n/3 になるらしい.サイズ n の場合, 最右の要素は [0 .. n-1] に等確率で移動するので,直感的に考えると n/2 のような気がする.しかし,真ん中の要素は両側に移動するので,その距離は小さくなる.平均移動距離は n/2 より小さい値になるはずだ.
頭で考えるより手を動かしたほうが楽なので,モンテカルロサンプリングしてみた. 配列をランダムにシャッフルし,ソート済みの配列と比較して各要素の平均移動距離を求める.これを 1000 回繰り返し平均値を計算する.
#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> static const size_t size = 1000; static const size_t max_trial = 1000; int main() { std::vector<int> ary(size); for (int i = 0; i < size; ++i) ary[i] = i; size_t sum = 0; size_t trial = 0; for (int n = 0; n < max_trial; ++n) { std::random_shuffle(ary.begin(), ary.end()); for (int i = 0; i < size; ++i) { sum += std::abs(ary[i] - i); ++trial; } } std::cout << static_cast<float>(1.0 * sum / trial / size) << std::endl; }
ivy:~% c++ -O3 foo.cpp ivy:~% ./a.out 0.33348すばらしい.確かに 1/3 というのは正しいようだ.
まだしっくりこないので,数学的に証明してみる.
サイズ n の配列のインデックス [0, 1, 2 ... k, ... n-2, n-1] を考える.各要素は等確率 1/n で別の要素に移動する.インデックス k の平均移動距離は左側と右側で場合わけしてかんがえると
左側の要素 L(k) = k/n + (k-1)/n + ... + 1/n + 0/n = k * (k + 1) / 2n
右側の要素 R(k) = 1/n + 2/n + .... + (n - k - 1)/n = (n - k - 1) * (n - k) / 2n
となる.
平均移動距離は k を 0..n-1 まで動かして足し合わせて,n で割ればいい. (平均移動距離 = [\sum_{k=0..n} L(k) + R(k)] / n). ここでは漸近的な振る舞いだけ分かればいいので,R(k) + L(k) の最大次数の項だけみて級数和を積分で置き換えてもかまわない.
[R(k) + L(k)]/n の最大次数は L(k)/n の k^2 / 2n^2, R(k)/n の k^2 / 2n^2 を足し合わせて k^2 / n^2 となる. これを k = 0..n の区間で積分すればいいので,n^3/3(n^2) = n/3 になる. (∵∫x^2 dx = (x^3)/3) これは n → ∞ の漸近的な振る舞いなので,n が小さいときは余剰項の影響をうける.
ということでスッキリ!
投稿者 taku : 2007年02月07日 22:43
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