- 2023年 第15回最先端NLP勉強会
-
"Locally Typical Sampling".
(Clara Meister, Tiago Pimentel, Gian Wiher, Ryan Cotterell, TACL 2023)
- 2022年 第14回最先端NLP勉強会
-
"Language Modeling via Stochastic Processes" &
"On Homophony and Renyi Entropy".
(Rose E. Wang+ ICLR 2022, Tiago Pimentel+ EMNLP 2021)
- 2021年 第13回最先端NLP勉強会
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"Adapting Text Embeddings for Causal Inference".
(Veitch, Sridhar, Blei, UAI 2019)
- 2020年 第12回最先端NLP勉強会
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"Kernelized Bayesian Softmax for Text Generation". (Miao+, NeurIPS 2019)
- 2019年 第11回最先端NLP勉強会
-
"Unsupervised Learning of Syntactic Structure with Invertible Neural Projections".
(Junxian He, Graham Neubig, Taylor Berg-Kirkpatrick, EMNLP 2018)
- 2018年 第10回最先端NLP勉強会
-
"A Simple but Tough-to-beat baseline for sentence embeddings".
(Sanjeev Arora, Yingyu Liang, Tengyu Ma, ICLR 2017)
- 2017年 第9回最先端NLP勉強会
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"Probabilistic Typology: Deep Generative Models of Vowel Inventories".
(Ryan Cottrell and Jason Eisner, ACL 2017)
- 2016年 第8回最先端NLP勉強会
-
"A Latent Variable Model Approach to PMI-based Word Embeddings".
(Sanjeev Arora+, TACL 2016)
- 2015年 第7回最先端NLP勉強会
-
"Neural CRF Parsing".
(Greg Durrett and Dan Klein, ACL 2015)
- 2014年 第6回最先端NLP勉強会
-
"Latent-Variable Modeling of String Transductions with Finite-State Methods".
(Markus Dreyer, Jason Smith, Jason Eisner, EMNLP 2008)
- 2013年 第5回最先端NLP勉強会
-
"Grounded Language Learning from Video Described with Sentences".
(Haonan Yu and Jeffrey Mark Siskind, ACL 2013)
daichi<at>ism.ac.jp
Last modified: Sun Dec 24 03:55:27 2023